PolitPro

Великобритания Kantar: изборни проучвания, качество на прогнозите и отклонения

Kantar: актуални проучвания на избирателните нагласи в Великобритания

Последно проучване 24 февруари 2023

Към проучването
Провеждане: 16.02.2023 – 20.02.2023 Ан1кетирани: 1 120

Промяна спрямо проучването от 16 декември 2022

Lab
45,0
-1,0
Con
28,0
-1,0
9,0
±0,0
7,0
+2,0
5,0
+1,0
SNP
5,0
±0,0
1,0
-1,0

Предишни проучвания от Kantar

Проучване от Ан1кетирани Lab Con LDEM Greens Reform SNP UKIP PC Др. Към проучването
16 декември 2022 1 097 46,0 29,0 9,0 5,0 4,0 5,0 2,0
25 ноември 2022 1 111 45,0 30,0 8,0 4,0 5,0 5,0 3,0
29 септември 2022 39,0 35,0 10,0 4,0 2,0 5,0 5,0
27 август 2022 1 106 40,0 33,0 14,0 6,0 2,0 4,0 1,0

Kantar в профил

62 PolitPro Оценка
Оценка от 0 до 100 Средно за всички социологически агенции: 61,2
Средно отклонение при избори

Все още няма сравнение с избори

Регистрирани проучвания
27

Последно 24 февруари 2023

Отклонения от Изборен тренд

Партията често е надценявана Партията често е подценявана

Какво представлява PolitPro Оценката за социологически агенции?

В PolitPro Оценката за социологически агенции ние оценяваме надеждността на социологическите агенции въз основа на тяхната точност при избори, както и отклонението от Изборен тренд. Големи отклонения в стойностите на партиите в сравнение с Изборен тренд водят до отчисления, тъй като могат да показват предпочитания или неблагоприятно отношение към партии. Оценката има максимална стойност от 100.

Kantar: кои партии се преоценяват и подценяват?

Забележимо при над 20 % от проучванията
Liberal Democrats
Често се оценява по-високо
4 % 70 %
На нивото на тренда
26 %
Проучвания
27
Tories
Често се оценява по-високо
15 % 37 %
На нивото на тренда
48 %
Проучвания
27
Green Party
Често се оценява по-високо
19 % 30 %
На нивото на тренда
52 %
Проучвания
27
Scottish National Party
Няма забележимо отклонение
11 % 15 %
На нивото на тренда
74 %
Проучвания
27
Plaid Cymru
Няма забележимо отклонение
0 % 0 %
На нивото на тренда
100 %
Проучвания
20
Reform UK
Няма забележимо отклонение
19 % 4 %
На нивото на тренда
77 %
Проучвания
26
Labour
Често се оценява по-ниско
70 % 0 %
На нивото на тренда
30 %
Проучвания
27

Как се изчисляват данните?

Като референтна стойност служи Изборен тренд на PolitPro, който изчислява среднопретеглена във времето стойност на актуалните изборни проучвания. Стойност от проучване се счита за по-висока/по-ниска, ако е с повече от един процентен пункт по-висока/по-ниска от Изборен тренд.

Kantar: точност на минали избори

Как изчисляваме точността при избори?

Точността показва колко близо са били проучванията преди избори до действителния изборен резултат. Сравняваме предизборни проучвания на агенциите с действителния резултат от изборите. При това сравняваме средното отклонение на стойностите на партиите и формираме средна стойност. В изчислението включваме всички партии с изборен резултат от 3% и повече. Изборните проучвания имат толеранс на грешка от 2-3 процентни пункта. Средни отклонения до един процентен пункт оценяваме като много добри (зелени), до 2 процентни пункта като добри (жълти). Стойности до 3 процентни пункта отклонение оценяваме като приемливи (оранжеви), но вече показват значителни отклонения при някои партии. Средни отклонения от повече от три процентни пункта показват недостатъци в точността и достоверността и се оценяват като лоши (червени).

Повече от PolitPro

Данни и обратна връзка

Политическите данни се променят ежедневно. Забелязвате ли остаряла информация, число или дата? Пишете ни – за предпочитане с посочване на източник, за да можем бързо да проверим промяната.

Подкрепете PolitPro

Вашата подкрепа предпазва PolitPro от влиянието на лобистки групи и партии.

Основа на данните и прозрачност

PolitPro

PolitPro обединява научни данни и актуални резултати от проучвания, за да направи политиката достъпна за всички. Използваме набори от данни от водещи изследователски проекти и ги допълваме със собствени проучвания, анализи и алгоритми. Така правим сложните политически взаимовръзки разбираеми и достъпни за всички. Подкрепено от ИИ.