5 valgsammenligninger
Portugal Intercampus: måling til parlamentsvalget i Portugal fra 14. juli 2026
Meningsmåling til parlamentsvalget i Portugal
Søjlerne viser tallene fra denne enkeltmåling, mens chippene viser ændringen siden sidste valg. Intercampus: meningsmåling til parlamentsvalget i Portugal, indsamling afsluttet 14. juli 2026.
Ændringer siden sidste valg den 18. maj 2025
- Institut
- Intercampus
- Periode
- 09.07.2026 – 14.07.2026
- Adspurgte
- 604
Ifølge denne måling ville de siddende regeringspartier aktuelt få 23,5% af mandaterne i parlamentet.
Hvem fører ifølge meningsmålingen fra Intercampus?
Hvem fører ifølge meningsmålingen fra Intercampus?
Den seneste meningsmåling for Portugal fra Intercampus viser, at Partido Socialista fører med 26,6%. Derefter følger Aliança Democrática med 22,8%, Chega med 22,1%, Iniciativa Liberal med 8,7%, LIVRE med 7,8%, CDU med 4,7%, PAN med 2,9% og Bloco de Esquerda med 2,1%. Andre partier opnår 2,3% af stemmerne.
Hvad betyder symbolerne?
Hvad betyder symbolerne?
For at gøre partier sammenlignelige viser vi partiernes politiske retning med symbolerne. Kategorierne giver en grov inddeling for et hurtigt overblik. Mere detaljerede oplysninger om de politiske holdninger findes på partiernes undersider.
- Yderst venstre
- Venstre
- Midt-venstre
- Midten
- Transversal
- Ukendt
- Midt-højre
- Højre
- Yderst højre
- Liberal
- Miljø & Klima
- Regional
- Dyrebeskyttelse
- Satire
Mandatfordeling efter denne måling
Sidst 14. juli 2026
Afvigelser fra Valgtrend
Hvad er PolitPro Score for institutter?
Hvad er PolitPro Score for institutter?
I PolitPro Score for institutter vurderer vi meningsmålingsinstitutters pålidelighed baseret på deres nøjagtighed ved valg samt afvigelsen fra Valgtrend. Store afvigelser i partiernes værdier sammenlignet med Valgtrend fører til fradrag, da de kan indikere favorisering eller ulemper for partier. Scoren har en maksimumværdi på 100.
Koalitionsberegner: Hvem har flertal efter denne måling?
Partier
Vælg partier for at teste koalitioner.
PolitPro Analyse
Sandsynlighed for absolut flertal
-
PS
0%
-
AD
0%
-
CH
0%
Sandsynlighed for valgsejr
-
PS
80%
-
AD
12%
-
CH
8%
-
IL
<1%
-
L
<1%
-
PAN
<1%
Sandsynlighed for indtog i parlamentet
Hvordan fungerer PolitPro Analysen?
Hvordan fungerer PolitPro Analysen?
Meningsmålinger er ikke forudsigelser, men øjebliksbilleder med statistiske udsving. For at opnå et realistisk billede simulerer vi dagligt 100.000 valgresultater baseret på PolitPro Valgtrenden ved hjælp af 'Monte Carlo-metoden'. Her medregner vi typiske vælgervandringer og politiske tendenser. Vores algoritme tester forskellige scenarier – fra små forskydninger i lejren til politiske overraskelser – for at fastslå partiernes og koalitionernes reelle chancer for succes.
Intercampus: Forventet mandatfordeling i parlamentet
Intercampus: Forventet mandatfordeling i parlamentet
Efter denne måling ville 8 partier overskride spærregrænsen og opnå repræsentation i Portugals parlament: Partido Socialista med 63 mandater, Aliança Democrática med 54 mandater, Chega med 53 mandater, Iniciativa Liberal med 20 mandater, LIVRE med 18 mandater, CDU med 11 mandater, PAN med 6 mandater og Bloco de Esquerda med 5 mandater.
Valgsystemet i Portugal
Valgsystemet i Portugal
[ui/faq.electoral-system.body]
Spærregrænse og barrierer
Spærregrænse og barrierer
[ui/faq.threshold.body]
Regeringsdannelse og koalitionstraditioner
Regeringsdannelse og koalitionstraditioner
[ui/faq.government-coalitions.body]
Mere fra PolitPro
Data & Feedback
Politiske data ændrer sig dagligt. Lægger du mærke til forældet information, et tal eller en dato? Skriv til os – helst med kildeangivelse, så vi hurtigt kan tjekke ændringen.
Støt PolitPro
Din støtte beskytter PolitPro mod indflydelse fra lobbygrupper og partier.
Datagrundlag & Gennemsigtighed
PolitPro
PolitPro samler videnskabelige data og aktuelle meningsmålinger for at gøre politik håndgribelig for alle. Vi bruger datasæt fra førende forskningsprojekter og supplerer dem med vores egen research, analyser og algoritmer. På den måde gør vi komplekse politiske sammenhænge forståelige og tilgængelige for alle. Understøttet af AI.