Foretrækker du reklamefri? Få PolitPro+ nu.

Valgmåling til det tyrkiske parlament (Toplum Çalışmaları Enstitüsü, 24. oktober 2024)

24. oktober 2024

1502 adspurgte

Næste Parlamentsvalg i Tyrkiet: 2028

Det næste Parlamentsvalg i Tyrkiet forventes at finde sted i år 2028.

Den nuværende regering i Tyrkiet står uden flertal.

Baseret på prognosen fra Toplum Çalışmaları Enstitüsü ville de siddende regeringspartier i øjeblikket få 38,5% af mandaterne i parlamentet.

Hvem fører ifølge meningsmålingen fra Toplum Çalışmaları Enstitüsü?

I søndagens meningsmåling for Tyrkiet fra Toplum Çalışmaları Enstitüsü fører AKP med 32,1 %. Efterfulgt af CHP med 26,9%, DEM med 8,7%, Zafer Partisi med 8,4%, MHP med 7,5%, İYİ med 6,2%, Yeniden Refah Partisi med 3,4% og TİP med 2,3%. Andre partier opnår 4,5% af stemmerne.

Aktuel valgtendens for Tyrkiet
Målinger, koalitioner og valgresultater
Alle meningsmålinger
Seneste målinger fra alle institutter og historiske meningsmålinger
Hvad står partierne for?
Information, sammenligninger og data om partier i Tyrkiet
Foretrækker du reklamefri? Få PolitPro+ nu.

Kvalitetstjek: Hvor pålidelig er prognosen fra Toplum Çalışmaları Enstitüsü?

?

PolitPro Score

Toplum Çalışmaları Enstitüsü opnår en PolitPro Score på ? ud af 100 point.

?

Nøjagtighed ved valg

I gennemsnit afviger Toplum Çalışmaları Enstitüsü's meningsmålinger med procentpoint mellem den sidste måling før valget og det faktiske valgresultat.

Toplum Çalışmaları Enstitüsü – et overblik
Målinger, præcision ved valg og partipræferencer
Hvilke institutter er mest pålidelige?
Præcision ved valg og partipræferencer

Parlamentariske flertal og koalitionsmuligheder

Spærregrænse

Ved Parlamentsvalg i Tyrkiet er spærregrænsen fastsat til 7%.

PolitPro Analyse
Sandsynlighed for absolut flertal
  • AKP
    ??%
  • CHP
    ??%
  • DEM
    ??%
Sandsynlighed for valgsejr
  • AKP
    ??%
  • CHP
    ??%
  • DEM
    ??%
Sandsynlighed for at komme i Folketinget
  • DEM
    ??%
  • ZP
    ??%
  • MHP
    ??%
  • İYİ
    ??%
  • YRP
    ??%
  • TİP
    ??%

Hvordan fungerer PolitPro Analysen?

Meningsmålinger er ikke forudsigelser, men øjebliksbilleder med statistiske udsving. For at give et realistisk billede simulerer vi dagligt 100.000 valgresultater baseret på PolitPro's valgtendens ved hjælp af 'Monte Carlo-metoden'. Her medregner vi typiske vælgervandringer og politiske tendenser. Vores algoritme tester forskellige scenarier – fra små forskydninger i vælgergrupperne til politiske overraskelser – for at fastslå partiernes og koalitionernes reelle succesmuligheder.

Få adgang til analysen
AKP + DEM + Zafer Partisi
Højre
58,8%
AKP + Zafer Partisi + MHP
Højre
57,5%
AKP + DEM
Højre
48,8%
AKP + Zafer Partisi
Højre
48,5%
AKP + MHP
Højre
47,5%
CHP + DEM
Venstre
42,5%
AKP
Højre
38,5%

Parlamentets sammensætning ifølge Toplum Çalışmaları Enstitüsü

Ifølge de seneste data fra Toplum Çalışmaları Enstitüsü ville 5 partier sandsynligvis krydse spærregrænsen og opnå repræsentation i det tyrkiske parlament: AKP med 231 mandater, CHP med 193 mandater, DEM med 62 mandater, Zafer Partisi med 60 mandater og MHP med 54 mandater.

Tyrkiets valgsystem

[modules/faq.electoral-system.body]

Spærregrænse og valghindringer

[modules/faq.threshold.body]

Regeringsdannelse og koalitionstraditioner

[modules/faq.government-coalitions.body]

Til koalitionsberegneren
Hvilke partier danner et stabilt flertal?

Kilder til data og informationer

PolitPro

PolitPro samler videnskabelige data og aktuelle meningsmålinger for at gøre politikken mere tilgængelig for alle. Vi anvender datasæt fra førende forskningsprojekter og supplerer dem med egne analyser, undersøgelser og algoritmer. Dette gør komplekse politiske sammenhænge forståelige og tilgængelige for alle. Understøttet af AI.

Støt vores uafhængighed

Din støtte sikrer, at PolitPro forbliver uafhængig af lobbygrupper og partier.

Giv feedback

Fortæl os, hvordan vi kan gøre PolitPro endnu bedre for dig!

Har du fundet en fejl?

Politiske data ændrer sig løbende. Hvis du opdager en fejl, bedes du sende os en e-mail. En kort henvisning til kilden vil hjælpe os med at verificere oplysningerne.