Bayern: Sonntagsfrage von Infratest dimap vom 13.01.2020

Bayern - In der neuesten Umfrage zur Landtagswahl in Bayern von Infratest dimap erreichen CSU 36%, Bündnis 90/Die Grünen 25%, Freie Wähler 10%, AfD 10%, SPD 7%, FDP 4% und Die Linke 3%. Wäre diesen Sonntag Wahl in Bayern, könnte Bündnis 90/Die Grünen mit +10.6 Zuwachs seit der letzten Wahl in der Wählergunst am stärksten zulegen. Freie Wähler hingegen würde im Wahlbarometer zum letzten Wahlergebnis am meisten Stimmen verlieren (-5.8).

Dr. Markus Söder regiert derzeit mit einer Koalition der Mitte aus CSU und Freie Wähler. Mit 52.3% der virtuellen Sitze könnte die Regierung weiter im Amt bleiben.

Die Wahlumfrage wurden von Infratest dimap erhoben. Dazu wurden in einem Zeitraum von 5 Tagen (08.01.2020 - 13.01.2020) 1004 Personen zu ihrer Parteienpräferenz befragt.

Koalitionsmöglichkeiten

Schwarz-Grün

69.3

Schwarz-Orange

52.3

Große Koalition

48.9

Häufige Fragen zu Wahlumfragen

Ergebnisse der Sonntagsfrage

Diese Sonntagsfrage zur Parlamentswahl in website.de-by wurde von Infratest dimap durchgeführt. Die Befragung fand zwischen dem 08.01.2020 und 13.01.2020 unter 1004 Wahlberechtigten statt. Nach dieser Wahlumfrage würden CSU 36%, Bündnis 90/Die Grünen 25%, Freie Wähler 10%, AfD 10%, SPD 7%, FDP 4% und Die Linke 3% erhalten.

Wie zuverlässig sind Sonntagsfragen?

Wahlumfragen bilden die aktuelle politische Stimmung ab und sind keine Prognose für die nächste anstehende Wahl. Aufgrund der Erhebungsmethode liegt die Fehlertoleranz des Wertes jeder Partei bei 1,5 bis 3 Prozentpunkten, je nach Höhe des Wertes. Viele Umfrageinstitute erwähnen kleinere Parteien daher erst ab Werten von etwa 3 Prozent, da seriöse Aussage darunter nur schwer möglich sind.

Worauf sollte man bei Wahlumfragen achten?

Achte bei Umfragen auf eine ausreichend große Stichprobengröße. Diese sollte bei mindestens 1000 befragten Personen liegen. Achte außerdem darauf, welches Institut die Umfrage durchführt und wer die Auftraggeber sind. Einige Institute neigen dazu, bestimmte Parteien zu hoch bzw. zu niedrig zu bewerten.