Bremen: Sonntagsfrage von Institut Wahlkreisprognose vom 01.12.2022

Bremen - In der neuesten Umfrage zur Bürgerschaftswahl in Bremen von Institut Wahlkreisprognose erreichen SPD 28%, CDU 22%, Grüne 19.5%, AfD 10%, Die Linke 9.5%, FDP 4.5% und Bündnis Deutschland 2%. Wäre diesen Sonntag Wahl in Bremen, könnte Grüne mit +7.6 Zuwachs seit der letzten Wahl in der Wählergunst am stärksten zulegen. Bündnis Deutschland hingegen würde im Wahlbarometer zum letzten Wahlergebnis am meisten Stimmen verlieren (-7.4).

Dr. Andreas Bovenschulte regiert derzeit mit einer Mitte-links Koalition aus Grüne, Die Linke und SPD. Mit 0.0% der virtuellen Sitze könnte die Regierung nicht weiter im Amt bleiben.

Die Wahlumfrage wurden von Institut Wahlkreisprognose erhoben. Dazu wurden in einem Zeitraum von 3 Tagen (28.11.2022 - 01.12.2022) 1200 Personen zu ihrer Parteienpräferenz befragt.

Koalitionsmöglichkeiten

Mehrheit ab 1 Sitzen

Häufige Fragen zu Wahlumfragen

Ergebnisse der Sonntagsfrage

Diese Sonntagsfrage zur Parlamentswahl in Bremen wurde von Institut Wahlkreisprognose durchgeführt. Die Befragung fand zwischen dem 28.11.2022 und 01.12.2022 unter 1200 Wahlberechtigten statt. Nach dieser Wahlumfrage würden SPD 28%, CDU 22%, Grüne 19.5%, AfD 10%, Die Linke 9.5%, FDP 4.5% und Bündnis Deutschland 2% erhalten.

Wie zuverlässig sind Sonntagsfragen?

Wahlumfragen bilden die aktuelle politische Stimmung ab und sind keine Prognose für die nächste anstehende Wahl. Aufgrund der Erhebungsmethode liegt die Fehlertoleranz des Wertes jeder Partei bei 1,5 bis 3 Prozentpunkten, je nach Höhe des Wertes. Viele Umfrageinstitute erwähnen kleinere Parteien daher erst ab Werten von etwa 3 Prozent, da seriöse Aussage darunter nur schwer möglich sind.

Worauf sollte man bei Wahlumfragen achten?

Achte bei Umfragen auf eine ausreichend große Stichprobengröße. Diese sollte bei mindestens 1000 befragten Personen liegen. Achte außerdem darauf, welches Institut die Umfrage durchführt und wer die Auftraggeber sind. Einige Institute neigen dazu, bestimmte Parteien zu hoch bzw. zu niedrig zu bewerten.