Sova Harris erreicht im PolitPro Score ? von 100 Punkten.
Im Schnitt weichen die Umfragewerte von Sova Harris zwischen Vorwahlumfrage und Wahlergebnis um 3,9 Prozentpunkte ab.
In 63% der Umfragen bewertet Sova Harris die Werte von GERB höher als der PolitPro Wahltrend aller Institute.
In 38% der Umfragen bewertet Sova Harris die Werte von DPS niedriger als der PolitPro Wahltrend aller Institute.
In 25% der Umfragen bewertet Sova Harris die Werte von GERB niedriger als der PolitPro Wahltrend aller Institute.
Als Vergleichswert dient der PolitPro Wahltrend, der einen zeitlich gewichteten Durchschnittswert aktueller Wahlumfragen berechnet. Ein Umfragewert gilt als höher/niedriger, wenn er mehr als einen Prozentpunkt höher/niedriger als der Wahltrend liegt.
Im Schnitt weichen die Umfragewerte von Sova Harris zwischen Vorwahlumfrage und Wahlergebnis um 3,9 Prozentpunkte ab.
Mit einer durchschnittlichen Abweichung von 3,59 Prozentpunkten pro Partei belegte Sova Harris Rang 4/7.
Mit einer durchschnittlichen Abweichung von 4,53 Prozentpunkten pro Partei belegte Sova Harris Rang 6/6.
Mit einer durchschnittlichen Abweichung von 3,67 Prozentpunkten pro Partei belegte Sova Harris Rang 7/7.
Die Genauigkeit zeigt, wie nah Umfragen vor Wahlen am tatsächlichen Wahlergebnis lagen. Wir vergleichen Vorwahlumfragen der Institute mit dem tatsächlichen Ergebnis einer Wahl. Dabei vergleichen wir die durchschnittliche Abweichung der Werte der Parteien und bilden daraus einen Durchschnitt. Wir berücksichtigen in der Berechnung alle Parteien mit einem Wahlergebnis von 3% und höher. Wahlumfragen haben eine Fehlertoleranz von 2-3 Prozentpunkten. Durchschnittliche Abweichungen von bis zu einem Prozentpunkt bewerten wir als sehr gut (grün), bis zu 2 Prozentpunkten als gut (gelb). Werte bis 3 Prozentpunkten Abweichung bewerten wir als ok (orange), zeigen aber bereits bei einigen Parteien deutliche Ausreißer. Durchschnittliche Abweichungen von mehr als drei Prozentpunkten zeigen Mängel in Genauigkeit und Aussagekraft und werden als schlecht (rot) bewertet.