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Deutschland YouGov: Wahlumfragen, Prognosegüte und Abweichungen

YouGov: Aktuelle Sonntagsfragen in Deutschland

Letzte Umfrage 13. Juli 2026

Zur Umfrage
Erhebung: 10. Juli 2026 – 13. Juli 2026 Befragte: 2.230

Veränderung zur Umfrage vom 15. Juni 2026

AfD
27,0
-2,0
20,0
±0,0
14,0
±0,0
12,0
±0,0
SPD
12,0
±0,0
FDP
5,0
±0,0
BSW
4,0
±0,0
Sonst.
6,0
+2,0

Frühere Umfragen von YouGov

Umfrage vom Befragte AfD CDU/CSU Grüne Linke SPD FDP BSW Sonst. Zur Umfrage
15. Juni 2026 2.154 29,0 20,0 14,0 12,0 12,0 5,0 4,0 4,0
11. Mai 2026 2.179 28,0 22,0 13,0 11,0 13,0 4,0 4,0 5,0
13. April 2026 2.178 27,0 23,0 14,0 10,0 13,0 4,0 4,0 5,0
16. März 2026 2.248 26,0 26,0 13,0 9,0 14,0 3,0 3,0 6,0

YouGov im Profil

74 PolitPro Score Rang 12 von 13 in Deutschland
Score von 0 bis 100 Ø aller Institute: 81,1
Ø Abweichung bei Wahlen
1,8 Pp.

5 Wahlvergleiche

Erfasste Umfragen
87

Zuletzt 13. Juli 2026

Abweichungen vom Wahltrend

Partei wird oft überschätzt Partei wird oft unterschätzt

Was ist der PolitPro Score für Institute?

Im PolitPro Score für Institute bewerten wir die Zuverlässigkeit von Umfrageinstituten basierend auf ihrer Genauigkeit bei Wahlen sowie der Abweichung vom Wahltrend. Starke Abweichungen der Werte von Parteien im Vergleich zum Wahltrend sorgen für Abzüge, da sie auf Bevorzugungen oder Benachteiligungen von Parteien hinweisen können. Der Score hat einen Maximalwert von 100.

YouGov: Welche Parteien werden über- und unterschätzt?

Auffällig ab 20 % der Umfragen
AfD
Wird häufig höher bewertet
1 % 49 %
Auf Trendhöhe
49 %
Umfragen
87
Die Linke
Wird häufig höher bewertet
3 % 37 %
Auf Trendhöhe
60 %
Umfragen
87
BSW
Keine auffällige Abweichung
0 % 14 %
Auf Trendhöhe
86 %
Umfragen
35
CDU/CSU
Weicht in beide Richtungen ab
28 % 24 %
Auf Trendhöhe
48 %
Umfragen
87
SPD
Wird häufig niedriger bewertet
25 % 13 %
Auf Trendhöhe
62 %
Umfragen
87
Grüne
Wird häufig niedriger bewertet
28 % 8 %
Auf Trendhöhe
64 %
Umfragen
87
FDP
Wird häufig niedriger bewertet
23 % 2 %
Auf Trendhöhe
75 %
Umfragen
87

Wie werden die Daten berechnet?

Als Vergleichswert dient der PolitPro Wahltrend, der einen zeitlich gewichteten Durchschnittswert aktueller Wahlumfragen berechnet. Ein Umfragewert gilt als höher/niedriger, wenn er mehr als einen Prozentpunkt höher/niedriger als der Wahltrend liegt.

YouGov: Genauigkeit bei vergangenen Wahlen

Genauigkeit bei Wahlen 0,6 Prozentpunkte Abweichung Sehr zuverlässig Einzelne Parteien: 0,1 bis 1,4 Prozentpunkte
Letzte Wahl Bundestagswahl 2025 Rang 1 von 11 Instituten
Sehr genau Sehr ungenau
Bundestagswahl 2025: 0,6, Bundestagswahl 2021: 1,5, Parlamentswahl in Nordrhein-Westfalen 2017: 2,0, Bundestagswahl 2017: 2,1, Parlamentswahl in Nordrhein-Westfalen 2022: 3,0
1 Sehr zuverlässig

Bei 1 Wahlen lag die Vorwahlumfrage nur geringfügig neben dem Ergebnis.

1 Solide Ergebnisse

Bei 1 Wahlen wich die Vorwahlumfrage im Durchschnitt moderat vom Ergebnis ab.

3 Deutliche Abweichungen

Bei 3 Wahlen lagen Vorwahlumfrage und Ergebnis deutlich auseinander.

0 Sehr große Abweichungen

Bei 0 Wahlen verfehlte die Vorwahlumfrage das Ergebnis deutlich.

5 Wahlen im Vergleich mit YouGov · Punkt auswählen für Details, Kategorie antippen zum Hervorheben.

Wie berechnen wir die Genauigkeit bei Wahlen?

Die Genauigkeit zeigt, wie nah Umfragen vor Wahlen am tatsächlichen Wahlergebnis lagen. Wir vergleichen Vorwahlumfragen der Institute mit dem tatsächlichen Ergebnis einer Wahl. Dabei vergleichen wir die durchschnittliche Abweichung der Werte der Parteien und bilden daraus einen Durchschnitt. Wir berücksichtigen in der Berechnung alle Parteien mit einem Wahlergebnis von 3% und höher. Wahlumfragen haben eine Fehlertoleranz von 2-3 Prozentpunkten. Durchschnittliche Abweichungen von bis zu einem Prozentpunkt bewerten wir als sehr gut (grün), bis zu 2 Prozentpunkten als gut (gelb). Werte bis 3 Prozentpunkten Abweichung bewerten wir als ok (orange), zeigen aber bereits bei einigen Parteien deutliche Ausreißer. Durchschnittliche Abweichungen von mehr als drei Prozentpunkten zeigen Mängel in Genauigkeit und Aussagekraft und werden als schlecht (rot) bewertet.

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