Deutschland: Sonntagsfrage von INSA vom 09.03.2020

Deutschland - In der neuesten Umfrage zur Bundestagswahl von INSA erreichen CDU/CSU 26.5%, Bündnis 90/Die Grünen 22%, SPD 15.5%, AfD 14%, Die Linke 9.5% und FDP 6.5%. Wäre diesen Sonntag Wahl in Deutschland, könnte Bündnis 90/Die Grünen mit +7.2 Zuwachs seit der letzten Wahl in der Wählergunst am stärksten zulegen. SPD hingegen würde im Wahlbarometer zum letzten Wahlergebnis am meisten Stimmen verlieren (-10.2).

Olaf Scholz regiert derzeit mit einer Koalition der Mitte aus Bündnis 90/Die Grünen, FDP und SPD. Mit 46.8% der virtuellen Sitze könnte die Regierung nicht weiter im Amt bleiben.

Die Wahlumfrage wurden von INSA erhoben. Dazu wurden in einem Zeitraum von 3 Tagen (06.03.2020 - 09.03.2020) 2050 Personen zu ihrer Parteienpräferenz befragt.

Koalitionsmöglichkeiten

Deutschland-Koalition

51.6

Schwarz-Grün

51.6

Rot-Rot-Grün

50.0

Ampelkoalition

46.8

Häufige Fragen zu Wahlumfragen

Ergebnisse der Sonntagsfrage

Diese Sonntagsfrage zur Parlamentswahl in website.de wurde von INSA durchgeführt. Die Befragung fand zwischen dem 06.03.2020 und 09.03.2020 unter 2050 Wahlberechtigten statt. Nach dieser Wahlumfrage würden CDU/CSU 26.5%, Bündnis 90/Die Grünen 22%, SPD 15.5%, AfD 14%, Die Linke 9.5% und FDP 6.5% erhalten.

Wie zuverlässig sind Sonntagsfragen?

Wahlumfragen bilden die aktuelle politische Stimmung ab und sind keine Prognose für die nächste anstehende Wahl. Aufgrund der Erhebungsmethode liegt die Fehlertoleranz des Wertes jeder Partei bei 1,5 bis 3 Prozentpunkten, je nach Höhe des Wertes. Viele Umfrageinstitute erwähnen kleinere Parteien daher erst ab Werten von etwa 3 Prozent, da seriöse Aussage darunter nur schwer möglich sind.

Worauf sollte man bei Wahlumfragen achten?

Achte bei Umfragen auf eine ausreichend große Stichprobengröße. Diese sollte bei mindestens 1000 befragten Personen liegen. Achte außerdem darauf, welches Institut die Umfrage durchführt und wer die Auftraggeber sind. Einige Institute neigen dazu, bestimmte Parteien zu hoch bzw. zu niedrig zu bewerten.