Großbritannien: Sonntagsfrage von BMG vom 31.05.2023

Großbritannien - In der neuesten Umfrage zur Parlamentswahl in Großbritannien von BMG erreichen Labour 44%, Tories 27%, Liberal Democrats 10%, Green Party 7%, Reform UK 7%, Scottish National Party 4% und Plaid Cymru 0%. Wäre diesen Sonntag Wahl in Großbritannien, könnte Labour mit +10.3 Zuwachs seit der letzten Wahl in der Wählergunst am stärksten zulegen. Reform UK hingegen würde im Wahlbarometer zum letzten Wahlergebnis am meisten Stimmen verlieren (-7.3).

Keir Starmer regiert derzeit mit einer Koalition der Mitte aus Labour. Mit 0.0% der virtuellen Sitze könnte die Regierung nicht weiter im Amt bleiben.

Die Wahlumfrage wurden von BMG erhoben. Dazu wurden in einem Zeitraum von 1 Tagen (30.05.2023 - 31.05.2023) 1529 Personen zu ihrer Parteienpräferenz befragt.

Koalitionsmöglichkeiten

Mehrheit ab 1 Sitzen

Häufige Fragen zu Wahlumfragen

Ergebnisse der Sonntagsfrage

Diese Sonntagsfrage zur Parlamentswahl in Großbritannien wurde von BMG durchgeführt. Die Befragung fand zwischen dem 30.05.2023 und 31.05.2023 unter 1529 Wahlberechtigten statt. Nach dieser Wahlumfrage würden Labour 44%, Tories 27%, Liberal Democrats 10%, Green Party 7%, Reform UK 7%, Scottish National Party 4% und Plaid Cymru 0% erhalten.

Wie zuverlässig sind Sonntagsfragen?

Wahlumfragen bilden die aktuelle politische Stimmung ab und sind keine Prognose für die nächste anstehende Wahl. Aufgrund der Erhebungsmethode liegt die Fehlertoleranz des Wertes jeder Partei bei 1,5 bis 3 Prozentpunkten, je nach Höhe des Wertes. Viele Umfrageinstitute erwähnen kleinere Parteien daher erst ab Werten von etwa 3 Prozent, da seriöse Aussage darunter nur schwer möglich sind.

Worauf sollte man bei Wahlumfragen achten?

Achte bei Umfragen auf eine ausreichend große Stichprobengröße. Diese sollte bei mindestens 1000 befragten Personen liegen. Achte außerdem darauf, welches Institut die Umfrage durchführt und wer die Auftraggeber sind. Einige Institute neigen dazu, bestimmte Parteien zu hoch bzw. zu niedrig zu bewerten.