Veränderung zur Umfrage vom 22. Oktober 2022
| Umfrage vom | Befragte | H | Ap | FrP | SV | R | Sp | V | MDG | KrF | Sonst. | Zur Umfrage |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 22. Oktober 2022 | 1.000 | 29,3 | 18,1 | 13,7 | 4,0 | 7,1 | 5,2 | – | 3,8 | 3,7 | 5,8 | |
| 21. September 2022 | 1.000 | 26,6 | 19,1 | 16,7 | 7,4 | 7,5 | 5,4 | 5,0 | 4,0 | 4,3 | 4,0 | |
| 25. August 2022 | 1.000 | 28,9 | 20,2 | 13,4 | 8,7 | 5,8 | 6,9 | 3,8 | 3,8 | 4,9 | 3,6 | |
| 16. Juni 2022 | 1.000 | 24,6 | 22,2 | 14,6 | 9,5 | 5,7 | 7,0 | 4,6 | 4,3 | 3,5 | 4,0 |
Noch kein Wahlvergleich
Zuletzt 16. Dezember 2022
Im PolitPro Score für Institute bewerten wir die Zuverlässigkeit von Umfrageinstituten basierend auf ihrer Genauigkeit bei Wahlen sowie der Abweichung vom Wahltrend. Starke Abweichungen der Werte von Parteien im Vergleich zum Wahltrend sorgen für Abzüge, da sie auf Bevorzugungen oder Benachteiligungen von Parteien hinweisen können. Der Score hat einen Maximalwert von 100.
Als Vergleichswert dient der PolitPro Wahltrend, der einen zeitlich gewichteten Durchschnittswert aktueller Wahlumfragen berechnet. Ein Umfragewert gilt als höher/niedriger, wenn er mehr als einen Prozentpunkt höher/niedriger als der Wahltrend liegt.
Die Genauigkeit zeigt, wie nah Umfragen vor Wahlen am tatsächlichen Wahlergebnis lagen. Wir vergleichen Vorwahlumfragen der Institute mit dem tatsächlichen Ergebnis einer Wahl. Dabei vergleichen wir die durchschnittliche Abweichung der Werte der Parteien und bilden daraus einen Durchschnitt. Wir berücksichtigen in der Berechnung alle Parteien mit einem Wahlergebnis von 3% und höher. Wahlumfragen haben eine Fehlertoleranz von 2-3 Prozentpunkten. Durchschnittliche Abweichungen von bis zu einem Prozentpunkt bewerten wir als sehr gut (grün), bis zu 2 Prozentpunkten als gut (gelb). Werte bis 3 Prozentpunkten Abweichung bewerten wir als ok (orange), zeigen aber bereits bei einigen Parteien deutliche Ausreißer. Durchschnittliche Abweichungen von mehr als drei Prozentpunkten zeigen Mängel in Genauigkeit und Aussagekraft und werden als schlecht (rot) bewertet.
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