Saarland: Sonntagsfrage von Institut Wahlkreisprognose vom 19.01.2023

Saarland - In der neuesten Umfrage zur Landtagswahl im Saarland von Institut Wahlkreisprognose erreichen SPD 42.5%, CDU 27.5%, AfD 12%, Bündnis 90/Die Grünen 5%, FDP 4.5% und Die Linke 1.5%. Wäre diesen Sonntag Wahl in Saarland, könnte AfD mit +6.3 Zuwachs seit der letzten Wahl in der Wählergunst am stärksten zulegen. Die Linke hingegen würde im Wahlbarometer zum letzten Wahlergebnis am meisten Stimmen verlieren (-1.1).

Anke Rehlinger regiert derzeit mit einer Koalition der Mitte aus SPD. Mit 48.9% der virtuellen Sitze könnte die Regierung nicht weiter im Amt bleiben.

Die Wahlumfrage wurden von Institut Wahlkreisprognose erhoben. Dazu wurden in einem Zeitraum von 8 Tagen (11.01.2023 - 19.01.2023) 853 Personen zu ihrer Parteienpräferenz befragt.

Koalitionsmöglichkeiten

SPD

Grüne

CDU

AfD

Mehrheit ab 26 Sitzen

Große Koalition

Rot-Grün

SPD

Häufige Fragen zu Wahlumfragen

Ergebnisse der Sonntagsfrage

Diese Sonntagsfrage zur Parlamentswahl in Saarland wurde von Institut Wahlkreisprognose durchgeführt. Die Befragung fand zwischen dem 11.01.2023 und 19.01.2023 unter 853 Wahlberechtigten statt. Nach dieser Wahlumfrage würden SPD 42.5%, CDU 27.5%, AfD 12%, Bündnis 90/Die Grünen 5%, FDP 4.5% und Die Linke 1.5% erhalten.

Wie zuverlässig sind Sonntagsfragen?

Wahlumfragen bilden die aktuelle politische Stimmung ab und sind keine Prognose für die nächste anstehende Wahl. Aufgrund der Erhebungsmethode liegt die Fehlertoleranz des Wertes jeder Partei bei 1,5 bis 3 Prozentpunkten, je nach Höhe des Wertes. Viele Umfrageinstitute erwähnen kleinere Parteien daher erst ab Werten von etwa 3 Prozent, da seriöse Aussage darunter nur schwer möglich sind.

Worauf sollte man bei Wahlumfragen achten?

Achte bei Umfragen auf eine ausreichend große Stichprobengröße. Diese sollte bei mindestens 1000 befragten Personen liegen. Achte außerdem darauf, welches Institut die Umfrage durchführt und wer die Auftraggeber sind. Einige Institute neigen dazu, bestimmte Parteien zu hoch bzw. zu niedrig zu bewerten.