Το Respons Analyse συγκεντρώνει 79 στους 100 πόντους στο PolitPro Score.
Κατά μέσο όρο, οι δημοσκοπήσεις του Respons Analyse αποκλίνουν κατά 1,2 ποσοστιαίες μονάδες μεταξύ της προεκλογικής δημοσκόπησης και του τελικού εκλογικού αποτελέσματος.
Στο 21% των δημοσκοπήσεων, το Respons Analyse εκτιμά τα ποσοστά του κόμματος Arbeiderpartiet υψηλότερα από την εκλογική τάση του PolitPro για όλα τα ινστιτούτα.
Στο 24% των δημοσκοπήσεων, το Respons Analyse εκτιμά τα ποσοστά του κόμματος Høyre υψηλότερα από την εκλογική τάση του PolitPro για όλα τα ινστιτούτα.
Ως τιμή αναφοράς χρησιμοποιείται η εκλογική τάση του PolitPro, η οποία υπολογίζει μια χρονικά σταθμισμένη μέση τιμή των τρεχουσών εκλογικών δημοσκοπήσεων. Μια τιμή δημοσκόπησης θεωρείται υψηλότερη/χαμηλότερη εάν είναι περισσότερο από μία ποσοστιαία μονάδα υψηλότερη/χαμηλότερη από την εκλογική τάση.
Κατά μέσο όρο, οι δημοσκοπήσεις του Respons Analyse αποκλίνουν κατά 1,2 ποσοστιαίες μονάδες μεταξύ της προεκλογικής δημοσκόπησης και του τελικού εκλογικού αποτελέσματος.
Με μέση απόκλιση 1,24 ποσοστιαίων μονάδων ανά κόμμα, το Respons Analyse κατέλαβε την 4η θέση ανάμεσα σε 6.
Με μέση απόκλιση 1,19 ποσοστιαίων μονάδων ανά κόμμα, το Respons Analyse κατέλαβε την 5η θέση ανάμεσα σε 6.
Η ακρίβεια δείχνει πόσο κοντά ήταν οι προεκλογικές δημοσκοπήσεις στα πραγματικά εκλογικά αποτελέσματα. Συγκρίνουμε τις προεκλογικές δημοσκοπήσεις των ινστιτούτων με το πραγματικό αποτέλεσμα μιας εκλογικής αναμέτρησης. Συγκεκριμένα, συγκρίνουμε τη μέση απόκλιση των ποσοστών των κομμάτων και υπολογίζουμε τον μέσο όρο. Στον υπολογισμό λαμβάνουμε υπόψη όλα τα κόμματα με εκλογικό αποτέλεσμα 3% και άνω. Οι εκλογικές δημοσκοπήσεις έχουν ένα περιθώριο σφάλματος 2-3 ποσοστιαίων μονάδων. Μέσες αποκλίσεις έως μία ποσοστιαία μονάδα τις αξιολογούμε ως πολύ καλές (πράσινο), έως δύο ποσοστιαίες μονάδες ως καλές (κίτρινο). Αποκλίσεις έως τρεις ποσοστιαίες μονάδες τις αξιολογούμε ως ικανοποιητικές (πορτοκαλί), αλλά ήδη υποδηλώνουν σημαντικές αποκλίσεις σε ορισμένα κόμματα. Μέσες αποκλίσεις άνω των τριών ποσοστιαίων μονάδων υποδεικνύουν ελλείψεις στην ακρίβεια και την αξιοπιστία και αξιολογούνται ως κακές (κόκκινο).