Contrôle qualité : quel est l'institut le plus précis en Allemagne ?

Précision historique des sondages pré-électoraux en Allemagne
Très précis
Très imprécis
1

Très fiable

1 instituts ont montré de faibles écarts entre les résultats et les sondages préélectoraux.

12

Résultats solides

12 instituts s'écartent modérément des résultats électoraux en moyenne.

0

Écarts significatifs

0 instituts ont montré des différences significatives entre les sondages préélectoraux et les résultats des élections.

0

Écarts très importants

0 instituts ont manqué de manière significative les résultats électoraux avec leurs sondages préélectoraux.

0

Aucune donnée disponible

Pour 0 instituts, aucune comparaison avec les sondages préélectoraux n'est encore disponible.

Aperçu des instituts de sondage actifs en Allemagne

Parti souvent surestimé
Parti souvent sous-estimé

87
Institut Wahlkreisprognose

Précision des prévisions électorales : 1,1
Très précis
Très imprécis

Biais partisan

CDU/CSU
Grüne
SPD

86
GMS

Précision des prévisions électorales : 1,3
Très précis
Très imprécis

Biais partisan

CDU/CSU
SPD

85
Ipsos

Précision des prévisions électorales : 0,9
Très précis
Très imprécis

Biais partisan

CDU/CSU
Die Linke
SPD

84
Forschungsgruppe Wahlen

Précision des prévisions électorales : 1,1
Très précis
Très imprécis

Biais partisan

CDU/CSU
Grüne

84
Infratest dimap

Précision des prévisions électorales : 1,6
Très précis
Très imprécis

83
Civey

Précision des prévisions électorales : 1,7
Très précis
Très imprécis

Biais partisan

CDU/CSU

82
pollytix

Précision des prévisions électorales : 1,2
Très précis
Très imprécis

Biais partisan

Grüne

82
Verian

Précision des prévisions électorales : 1,4
Très précis
Très imprécis

Biais partisan

SPD

82
Forsa

Précision des prévisions électorales : 1,4
Très précis
Très imprécis

Biais partisan

AfD
CDU/CSU
Grüne
SPD

82
INSA

Précision des prévisions électorales : 1,6
Très précis
Très imprécis

Biais partisan

AfD
Grüne

78
Allensbach

Précision des prévisions électorales : 1,1
Très précis
Très imprécis

Biais partisan

AfD
CDU/CSU
Grüne
SPD

77
YouGov

Précision des prévisions électorales : 1,8
Très précis
Très imprécis

Biais partisan

AfD
CDU/CSU
Die Linke
Grüne
SPD

66
Trend Research Hamburg

Précision des prévisions électorales : 1,5
Très précis
Très imprécis

Biais partisan

CDU/CSU
Grüne
SPD

Qu'est-ce que le Score PolitPro ?

Le Score PolitPro évalue la fiabilité des instituts de sondage en comparant objectivement leurs données aux résultats électoraux réels et à la tendance électorale calculée. Un score élevé témoigne d'une représentation précise de l'humeur politique, sans distorsions systématiques. Si les valeurs d'un institut pour certains partis s'écartent de manière répétée et significative de la tendance générale, cela entraîne des déductions de points. De telles différences peuvent indiquer des « effets maison » – des particularités méthodologiques dans la pondération qui sur- ou sous-représentent systématiquement certains partis. Le score vous offre ainsi une orientation transparente sur les sondages qui reflètent le plus fidèlement la réalité. Le score maximal est de 100.

Comment calculons-nous la précision des sondages électoraux ?

La précision indique à quel point les sondages préélectoraux étaient proches des résultats réels des élections. Nous comparons les sondages préélectoraux des instituts avec le résultat réel d'une élection. Nous comparons l'écart moyen des valeurs des partis et en faisons une moyenne. Nous incluons dans le calcul tous les partis ayant obtenu un résultat électoral de 3 % ou plus. Les sondages électoraux ont une marge d'erreur de 2 à 3 points de pourcentage. Nous considérons les écarts moyens allant jusqu'à un point de pourcentage comme très bons (vert), et jusqu'à 2 points de pourcentage comme bons (jaune). Les valeurs avec un écart allant jusqu'à 3 points de pourcentage sont jugées acceptables (orange), mais elles peuvent déjà indiquer des divergences significatives pour certains partis. Les écarts moyens de plus de trois points de pourcentage révèlent des lacunes en termes de précision et de pertinence, et sont considérés comme mauvais (rouge).

Comment calculons-nous les écarts des partis ?

L'écart calcule la fréquence à laquelle les valeurs d'un institut s'éloignent significativement de la tendance électorale. Des écarts fréquents pour des partis individuels peuvent indiquer une préférence ou un désavantage. Nous calculons l'écart d'un institut à partir des valeurs des partis individuels dans les sondages électoraux. Pour ce faire, nous comparons les valeurs de chaque parti avec la tendance électorale PolitPro, qui calcule une moyenne pondérée à partir des sondages d'intention de vote actuels. Si la valeur d'un parti se situe à +/-1 point de pourcentage de la tendance électorale, nous la considérons comme égale. Si elle est inférieure, nous la considérons comme inférieure, et si elle est supérieure, nous la considérons comme supérieure. À partir de tous les sondages, nous calculons ensuite dans combien de cas un institut a évalué un parti à la hausse ou à la baisse (voir l'aperçu sur les sous-pages des instituts). Nous considérons les évaluations divergentes jusqu'à 20 % comme normales. Si les écarts sont supérieurs/inférieurs dans plus de 20 % des cas, nous indiquons le parti avec la flèche correspondante. Note : Nous recommandons de toujours considérer l'écart en combinaison avec la précision des sondages électoraux.

Sources des données et informations

PolitPro

PolitPro agrège des données scientifiques et les résultats de sondages récents pour rendre la politique plus concrète et compréhensible pour tous. Nous exploitons des bases de données issues de projets de recherche majeurs, complétées par nos propres analyses, recherches et algorithmes. Notre objectif est de simplifier et de rendre accessibles les dynamiques politiques complexes. Propulsé par l'IA.

Une erreur détectée ?

Les données politiques sont en constante évolution. Si vous repérez une erreur, merci de nous en informer par e-mail. Une référence rapide à la source nous sera précieuse pour la vérification.