Variazione rispetto al sondaggio del 4 agosto 2026
| Sondaggio del | Intervistati | Lab | Reform | Con | Greens | LDEM | SNP | RB | PC | Altri | Al sondaggio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 agosto 2026 | 1.033 | 28,0 | 25,0 | 18,0 | 12,0 | 9,0 | – | – | – | 8,0 | |
| 30 giugno 2026 | 1.045 | 24,0 | 26,0 | 18,0 | 13,0 | 11,0 | – | – | – | 8,0 | |
| 20 maggio 2026 | 1.137 | 20,0 | 27,0 | 19,0 | 14,0 | 12,0 | – | – | – | 8,0 | |
| 11 marzo 2026 | 1.062 | 21,0 | 28,0 | 17,0 | 17,0 | 9,0 | 4,0 | – | 0,0 | 4,0 |
Ancora nessun confronto elettorale
Ultimo: 15 settembre 2026
Nel PolitPro Score per gli istituti, valutiamo l'affidabilità degli istituti di sondaggi basandoci sulla loro accuratezza nelle elezioni e sulla deviazione dal trend elettorale. Forti deviazioni dei valori dei partiti rispetto al trend elettorale comportano penalizzazioni, in quanto possono indicare favoritismi o svantaggi per i partiti. Lo Score ha un valore massimo di 100.
Il trend elettorale PolitPro, che calcola una media ponderata nel tempo dei sondaggi elettorali attuali, serve come valore di riferimento. Un valore di sondaggio è considerato superiore/inferiore se è più di un punto percentuale superiore/inferiore al trend elettorale.
L'accuratezza mostra quanto i sondaggi pre-elettorali si siano avvicinati al risultato elettorale effettivo. Confrontiamo i sondaggi pre-elettorali degli istituti con il risultato effettivo di un'elezione. Confrontiamo la deviazione media dei valori dei partiti e ne calcoliamo una media. Nel calcolo, consideriamo tutti i partiti con un risultato elettorale del 3% o superiore. I sondaggi elettorali hanno una tolleranza d'errore di 2-3 punti percentuali. Deviazioni medie fino a un punto percentuale sono considerate molto buone (verdi), fino a 2 punti percentuali come buone (gialle). Valori fino a 3 punti percentuali di deviazione sono considerati accettabili (arancioni), ma mostrano già deviazioni significative per alcuni partiti. Deviazioni medie superiori a tre punti percentuali indicano carenze nell'accuratezza e nella significatività e sono classificate come scarse (rosse).
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