Controllo Qualità: Chi è l'istituto più affidabile in Turchia?

Precisione storica dei sondaggi pre-elettorali in Turchia
Molto accurato
Molto impreciso
1

Molto affidabili

1 istituti hanno mostrato solo lievi scostamenti tra i risultati e i sondaggi pre-elettorali.

6

Risultati solidi

6 istituti si discostano in media moderatamente dal risultato elettorale.

6

Scostamenti significativi

6 istituti hanno mostrato differenze significative tra i sondaggi pre-elettorali e i risultati effettivi delle elezioni.

2

Scostamenti molto ampi

2 istituti hanno mancato significativamente il risultato elettorale con i loro sondaggi pre-elettorali.

7

Nessun dato disponibile

Per 7 istituti non sono ancora disponibili confronti con i sondaggi pre-elettorali.

Panoramica degli istituti di sondaggi attivi in Turchia

Partito spesso sovrastimato
Partito spesso sottostimato

68
GENAR

Accuratezza nelle previsioni elettorali: 0,9
Molto accurato
Molto impreciso

Tendenze di parte

AKP
CHP
DEM
İYİ
MHP

67
ASAL

Tendenze di parte

AKP
CHP
İYİ
MHP

67
AREA

Accuratezza nelle previsioni elettorali: 2,1
Molto accurato
Molto impreciso

Tendenze di parte

AKP
CHP
CHP
İYİ
MHP

66
HBS

Accuratezza nelle previsioni elettorali: 2,2
Molto accurato
Molto impreciso

Tendenze di parte

AKP
CHP
İYİ

65
Yöneylem

Accuratezza nelle previsioni elettorali: 1,8
Molto accurato
Molto impreciso

Tendenze di parte

AKP
CHP
İYİ
MHP

61
Tüsiar

Tendenze di parte

AKP
CHP
İYİ

61
ALF

Accuratezza nelle previsioni elettorali: 1,8
Molto accurato
Molto impreciso

Tendenze di parte

AKP
AKP
CHP
CHP
İYİ
İYİ
MHP

60
BETİMAR

Accuratezza nelle previsioni elettorali: 1,9
Molto accurato
Molto impreciso

Tendenze di parte

AKP
CHP
İYİ
MHP

58
SONAR

Tendenze di parte

AKP
AKP
CHP
CHP
İYİ
MHP

58
Özdemir

Accuratezza nelle previsioni elettorali: 1,8
Molto accurato
Molto impreciso

Tendenze di parte

AKP
CHP
DEM
İYİ

56
Areda Survey

Tendenze di parte

AKP
CHP
MHP

55
Saros

Accuratezza nelle previsioni elettorali: 3,0
Molto accurato
Molto impreciso

Tendenze di parte

AKP
CHP
CHP
İYİ
MHP

53
TEAM

Accuratezza nelle previsioni elettorali: 1,9
Molto accurato
Molto impreciso

Tendenze di parte

AKP
CHP
DEM
İYİ
MHP

52
PIAR

Tendenze di parte

AKP
AKP
CHP
CHP
DEM
İYİ
MHP

52
MAK

Accuratezza nelle previsioni elettorali: 2,8
Molto accurato
Molto impreciso

Tendenze di parte

AKP
CHP
İYİ

50
Gündemar

Tendenze di parte

AKP
CHP
MHP

50
İEA

Accuratezza nelle previsioni elettorali: 1,9
Molto accurato
Molto impreciso

Tendenze di parte

AKP
CHP
İYİ

50
ORC

Accuratezza nelle previsioni elettorali: 2,5
Molto accurato
Molto impreciso

Tendenze di parte

AKP
CHP
İYİ
MHP

49
Aksoy

Accuratezza nelle previsioni elettorali: 2,3
Molto accurato
Molto impreciso

Tendenze di parte

AKP
CHP
İYİ

46
MetroPOLL

Accuratezza nelle previsioni elettorali: 3,5
Molto accurato
Molto impreciso

Tendenze di parte

AKP
CHP
İYİ
MHP

39
PanoramaTR

Tendenze di parte

AKP
CHP
İYİ
MHP

39
Gezici

Accuratezza nelle previsioni elettorali: 2,7
Molto accurato
Molto impreciso

Tendenze di parte

AKP
CHP
İYİ
MHP

Cos'è il PolitPro Score?

Il PolitPro Score valuta l'affidabilità degli istituti di sondaggio attraverso un confronto obiettivo dei loro dati con i risultati elettorali effettivi e la tendenza elettorale calcolata. Un punteggio elevato indica una rappresentazione precisa del clima politico senza distorsioni sistematiche. Se i valori di un istituto per singoli partiti si discostano ripetutamente in modo significativo dalla tendenza generale, ciò comporta una detrazione di punti. Tali differenze possono indicare i cosiddetti "effetti casa" – peculiarità metodologiche nella ponderazione che sovrastimano o sottostimano sistematicamente determinati partiti. Il punteggio ti offre quindi un orientamento trasparente su quali sondaggi riflettono la realtà con maggiore accuratezza. Il punteggio massimo è 100.

Come calcoliamo l'accuratezza nei sondaggi elettorali?

L'accuratezza indica quanto i sondaggi pre-elettorali si siano avvicinati ai risultati effettivi delle elezioni. Confrontiamo i sondaggi pre-elettorali degli istituti con il risultato reale di un'elezione. A tal fine, calcoliamo la deviazione media dei valori dei partiti e ne ricaviamo una media. Nella nostra analisi, consideriamo tutti i partiti con un risultato elettorale pari o superiore al 3%. I sondaggi elettorali hanno un margine di errore di 2-3 punti percentuali. Deviazioni medie fino a un punto percentuale sono considerate ottime (verdi), fino a 2 punti percentuali buone (gialle). Valori con deviazioni fino a 3 punti percentuali sono considerati accettabili (arancioni), ma mostrano già significative discrepanze per alcuni partiti. Deviazioni medie superiori a tre punti percentuali indicano carenze nell'accuratezza e nella validità, e sono classificate come scarse (rosse).

Come calcoliamo gli scostamenti dei partiti?

Lo scostamento calcola con quale frequenza i valori di un istituto si discostano significativamente dalla tendenza elettorale. Frequenti scostamenti per singoli partiti possono indicare una preferenza o uno svantaggio. Calcoliamo lo scostamento di un istituto dai valori dei singoli partiti nei sondaggi elettorali. A tal fine, confrontiamo i valori di ogni partito con la tendenza elettorale di PolitPro, che calcola un valore medio ponderato dai sondaggi attuali. Se il valore di un partito rientra in un intervallo di +/-1 punto percentuale rispetto alla tendenza elettorale, lo consideriamo "uguale". Se è inferiore, lo classifichiamo come "inferiore", e se è superiore, lo classifichiamo come "superiore". Da tutti i sondaggi, calcoliamo quindi in quanti casi un istituto ha valutato un partito più alto o più basso (vedi panoramica nelle sottopagine degli istituti). Consideriamo normali scostamenti fino al 20%. Se gli scostamenti sono superiori/inferiori in più del 20% dei casi, indichiamo il partito con la freccia corrispondente. Nota: Si consiglia di considerare sempre lo scostamento in combinazione con l'accuratezza nei sondaggi elettorali.

Fonti dei dati e delle informazioni

PolitPro

PolitPro unisce dati scientifici e sondaggi attuali per rendere la politica accessibile a tutti. Utilizziamo set di dati provenienti da progetti di ricerca leader e li integriamo con le nostre ricerche, analisi e algoritmi. In questo modo, rendiamo le complesse dinamiche politiche comprensibili e accessibili a tutti. Supportato dall'IA.

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