Foretrekker du reklamefritt? Skaff deg PolitPro+ nå.

Partibarometer for Parlamentsvalg i Latvia (SKDS, 12. desember 2019)

30. november 2019 - 12. desember 2019

833 spurte

Neste Parlamentsvalg i Latvia: 3. oktober 2026

Neste Parlamentsvalg i Latvia finner sted om 81 dager.

Sittende regjering i Latvia uten flertall

Basert på prognosen fra SKDS ville de sittende regjeringspartiene for øyeblikket fått 32,0% av mandatene i parlamentet.

Hvem leder ifølge meningsmålingen fra SKDS?

I en meningsmåling for Latvia fra SKDS, leder SDPS med 25,5%. Deretter følger ZZS med 14,7%, Nacionālā Apvienība med 12,7%, Jaunā Vienotība med 12,5%, K med 10,8%, AP! med 8,4%, Progresīvie med 4,4%, LKS med 4%, LRA med 3,7% og Par cilvēcīgu Latviju med 3,3%. Andre partier oppnår 0% av stemmene.

Aktuell valgtrend for Latvia
Meningsmålinger, koalisjoner og valgresultater
Alle meningsmålinger
Siste meningsmålinger fra alle institutter og historiske valgprognoser
Hva står partiene for?
Latviske partier: Dybdeanalyse, sammenligninger og nøkkeltall
Foretrekker du reklamefritt? Skaff deg PolitPro+ nå.

Kvalitetssjekk: Hvor pålitelig er prognosen fra SKDS?

73

PolitPro-score

SKDS oppnår 73 av 100 poeng i PolitPro-scoren.

1,5

Nøyaktighet ved valg

I gjennomsnitt avviker målingene fra SKDS med 1,5 prosentpoeng mellom meningsmålingene før valget og det endelige valgresultatet.

SKDS – en oversikt
Meningsmålinger, nøyaktighet i valgprognoser og partipreferanser
Hvilke institutter er mest pålitelige?
Nøyaktighet i valgprognoser og partipreferanser

Parlamentarisk flertall og koalisjonsmuligheter

Sperregrense

Sperregrensen for Parlamentsvalg i Latvia er på 5%.

PolitPro Analyse
Sannsynlighet for absolutt flertall
  • S
    ??%
  • ZZS
    ??%
  • NA
    ??%
Sannsynlighet for valgseier
  • S
    ??%
  • ZZS
    ??%
  • NA
    ??%
Sannsynlighet for å komme inn på Stortinget
  • S
    ??%
  • ZZS
    ??%
  • K
    ??%
  • LKS
    ??%

Hvordan fungerer PolitPro-analysen?

Valgprognoser er ikke spådommer, men øyeblikksbilder preget av statistisk usikkerhet. For å gi et realistisk bilde, simulerer vi daglig 100 000 valgresultater basert på PolitPro Valgtrend, ved bruk av «Monte Carlo-metoden». I våre beregninger tar vi hensyn til typiske velgervandringer og politiske trender. Vår algoritme tester ulike scenarier – fra små forskyvninger i velgermassen til politiske overraskelser – for å fastslå partienes og koalisjonenes faktiske sjanser for suksess.

Lås opp analyse
SDPS + ZZS + Jaunā Vienotība
Sentrum-høyre
62,0%
SDPS + ZZS + K
Sentrum-høyre
60,0%
ZZS + Nacionālā Apvienība + Jaunā Vienotība + K
Sentrum-høyre
60,0%
SDPS + Jaunā Vienotība + K
Sentrum-høyre
58,0%
SDPS + ZZS + AP!
Sentrum-høyre
57,0%
ZZS + Nacionālā Apvienība + Jaunā Vienotība + AP!
Sentrum-høyre
57,0%
SDPS + Jaunā Vienotība + AP!
Sentrum
55,0%
ZZS + Jaunā Vienotība + K + AP!
Sentrum
55,0%

Mandatfordeling ifølge SKDS

Ifølge de ferske tallene fra SKDS ville forventet 6 partier ha brutt sperregrensen og kommet inn i parlamentet i Latvia: SDPS med 30 representanter, ZZS med 17 representanter, Nacionālā Apvienība med 15 representanter, Jaunā Vienotība med 15 representanter, K med 13 representanter og AP! med 10 representanter.

Valgsystemet i Latvia

[modules/faq.electoral-system.body]

Sperregrense og hindringer

[modules/faq.threshold.body]

Regjeringsdannelse og koalisjonstradisjoner

[modules/faq.government-coalitions.body]

Til koalisjonskalkulatoren
Hvilke partier kan danne et stabilt flertall?

Kilder for data og informasjon

PolitPro

PolitPro samler vitenskapelige data og aktuelle meningsmålinger for å gjøre politikk tilgjengelig for alle. Vi bruker datasett fra ledende forskningsprosjekter og supplerer dem med egen forskning, analyser og algoritmer. På denne måten gjør vi komplekse politiske sammenhenger forståelige og tilgjengelige for alle. Støttet av KI.

Hjelp oss å forbli uavhengige

Din støtte beskytter PolitPro mot påvirkning fra lobbygrupper og partier.

Gi tilbakemelding

Fortell oss hvordan vi kan gjøre PolitPro enda bedre for deg!

Funnet en feil?

Politiske data endres daglig. Skulle du oppdage en feil, send oss gjerne en e-post. En kort kildehenvisning hjelper oss med å verifisere informasjonen.