5 valgsammenligninger
Portugal Intercampus: måling for Parlamentsvalget i Portugal fra 14. juli 2026
Partibarometer for Parlamentsvalget i Portugal
Søylene viser tallene fra denne enkeltmålingen, mens merkene viser endringen siden forrige valg. Intercampus: meningsmåling for Parlamentsvalget i Portugal, siste måledag: 14. juli 2026.
Endringer siden siste valg den 18. mai 2025
- Institutt
- Intercampus
- Periode
- 09.07.2026 – 14.07.2026
- Spurte
- 604
Ifølge denne målingen ville dagens regjeringspartier fått 23,5 % av mandatene i nasjonalforsamlingen.
Hvem leder ifølge målingen fra Intercampus?
Hvem leder ifølge målingen fra Intercampus?
I partibarometeret for Portugal fra Intercampus leder Partido Socialista med 26,6 %. Deretter følger Aliança Democrática med 22,8%, Chega med 22,1%, Iniciativa Liberal med 8,7%, LIVRE med 7,8%, CDU med 4,7%, PAN med 2,9% og Bloco de Esquerda med 2,1%. Andre partier oppnår 2,3% av stemmene.
Hva betyr symbolene?
Hva betyr symbolene?
For å gjøre partier sammenlignbare, viser vi partienes politiske retning med symboler. Kategoriene gir en grov oversikt for rask orientering. Mer detaljert informasjon om politiske standpunkter finner du på partienes undersider.
- Ytre venstre
- Venstre
- Sentrum-venstre
- Senter
- Tverrpolitisk
- Ukjent
- Sentrum-høyre
- Høyre
- Ytre høyre
- Liberal
- Miljø & Klima
- Regional
- Dyrevelferd
- Satire
Mandatfordeling etter denne målingen
Sist 14. juli 2026
Avvik fra valgtrenden
Hva er PolitPro Score for institutter?
Hva er PolitPro Score for institutter?
I PolitPro Score for institutter vurderer vi påliteligheten til meningsmålingsinstitutter basert på deres nøyaktighet ved valg, samt avviket fra valgtrenden. Store avvik i partienes verdier sammenlignet med valgtrenden fører til fradrag, da de kan indikere favorisering eller ulemper for partier. Scoren har en maksimalverdi på 100.
Regjeringskalkulator: hvem får flertall etter denne målingen?
Partier
Velg partier for å teste koalisjoner.
PolitPro Analyse
Sannsynlighet for absolutt flertall
-
PS
0%
-
AD
0%
-
CH
0%
Sannsynlighet for valgseier
-
PS
80%
-
AD
12%
-
CH
8%
-
IL
<1%
-
L
<1%
-
PAN
<1%
Sannsynlighet for å komme inn i parlamentet
Hvordan fungerer PolitPro-analysen?
Hvordan fungerer PolitPro-analysen?
Valgundersøkelser er ikke spådommer, men øyeblikksbilder med statistiske svingninger. For å få et realistisk bilde simulerer vi daglig 100 000 valgresultater basert på PolitPro Valgtrend ved hjelp av «Monte Carlo-metoden». Vi beregner inn typiske velgervandringer og politiske trender. Algoritmen vår tester ulike scenarier – fra små forskyvninger i leiren til politiske overraskelser – for å fastslå partienes og koalisjonenes faktiske sjanser for suksess.
Intercampus: slik blir nasjonalforsamlingen
Intercampus: slik blir nasjonalforsamlingen
Etter denne målingen krysser 8 partier sperregrensen og sikrer seg plass i nasjonalforsamlingen i Portugal: Partido Socialista med 63 representanter, Aliança Democrática med 54 representanter, Chega med 53 representanter, Iniciativa Liberal med 20 representanter, LIVRE med 18 representanter, CDU med 11 representanter, PAN med 6 representanter og Bloco de Esquerda med 5 representanter.
Valgsystemet i Portugal
Valgsystemet i Portugal
[ui/faq.electoral-system.body]
Sperregrense og terskler
Sperregrense og terskler
[ui/faq.threshold.body]
Regjeringsdannelse og koalisjonstradisjoner
Regjeringsdannelse og koalisjonstradisjoner
[ui/faq.government-coalitions.body]
Mer fra PolitPro
Data og tilbakemelding
Politiske data endres daglig. Legger du merke til utdatert informasjon, tall eller dato? Skriv til oss – helst med kildehenvisning, slik at vi raskt kan sjekke endringen.
Støtt PolitPro
Din støtte beskytter PolitPro mot påvirkning fra lobbygrupper og partier.
Datagrunnlag og åpenhet
PolitPro
PolitPro samler vitenskapelige data og aktuelle meningsmålinger for å gjøre politikk tilgjengelig for alle. Vi bruker datasett fra ledende forskningsprosjekter og supplerer dem med egen forskning, analyser og algoritmer. Slik gjør vi komplekse politiske sammenhenger forståelige og tilgjengelige for alle. Støttet av KI.