PolitPro

Литва Vilmorus: опросы, качество прогнозов и отклонения

Vilmorus: актуальные электоральные опросы в стране Литва

Последний опрос 30 декабря 2025 г.

К опросу
Период: 12.12.2025 – 30.12.2025 Опрошенные: 1 000

Изменение по сравнению с опросом от 16 ноября 2025 г.

21,6
-1,3
19,1
-1,0
NA
16,8
+0,1
13,7
-1,9
12,1
-0,3
11,1
+2,2
Др.
5,6
+2,2

Предыдущие опросы от социологической службы Vilmorus

Опрос от Опрошенные TS-LKD LSDP NA DSVL LVŽS LRLS Др. К опросу
16 ноября 2025 г. 1 000 22,9 20,1 16,7 15,6 12,4 8,9 3,4
13 сентября 2025 г. 1 000 20,7 24,3 17,6 13,7 11,6 8,7 3,4
22 июня 2025 г. 1 000 17,0 23,8 15,1 17,1 12,1 11,7 3,2
12 мая 2025 г. 1 000 16,4 25,3 12,9 20,0 10,5 11,0 3,9

Vilmorus: профиль института

51 Оценка PolitPro Ранг 2 из 3 в Литва
Оценка от 0 до 100 Среднее по всем социологическим службам: 50,0
Среднее отклонение на выборах

Пока нет сравнений с выборами

Учтенные опросы
36

Последний раз 30 декабря 2025 г.

Отклонения от электорального тренда

Партия часто переоценивается Партия часто недооценивается

Что такое оценка PolitPro для социологических служб?

В оценке PolitPro для социологических служб мы оцениваем надежность социологических служб на основе их точности на выборах, а также отклонения от электорального тренда. Значительные отклонения значений партий по сравнению с электоральным трендом приводят к снижению баллов, так как они могут указывать на предпочтения или предубеждения в отношении партий. Максимальное значение оценки — 100.

Vilmorus: какие партии переоценивает и недооценивает институт?

Заметно при 20 % опросов
LSDP
Часто оценивается выше
6 % 69 %
На уровне тренда
25 %
Опросы
36
Nemuno Aušra
Часто оценивается выше
0 % 60 %
На уровне тренда
40 %
Опросы
10
LVŽS
Часто оценивается выше
11 % 44 %
На уровне тренда
44 %
Опросы
36
TS-LKD
Отклоняется в обе стороны
25 % 36 %
На уровне тренда
39 %
Опросы
36
DSVL
Часто оценивается выше
19 % 24 %
На уровне тренда
57 %
Опросы
21
LRLS
Часто оценивается ниже
39 % 19 %
На уровне тренда
42 %
Опросы
36
Laisvės
Часто оценивается ниже
54 % 0 %
На уровне тренда
46 %
Опросы
26
NS
Слишком мало опросов
Менее 5 опросов – невозможно сделать вывод
На уровне тренда
Опросы
2

Как рассчитываются данные?

В качестве сравнительного значения используется электоральный тренд PolitPro, который рассчитывает средневзвешенное по времени значение текущих предвыборных опросов. Результат опроса считается выше/ниже, если он более чем на один процентный пункт выше/ниже электорального тренда.

Vilmorus: точность прогнозов на прошедших выборах

Как мы рассчитываем точность на выборах?

Точность показывает, насколько близко опросы перед выборами соответствовали фактическим результатам выборов. Мы сравниваем предвыборные опросы социологических служб с фактическими результатами выборов. При этом мы сравниваем среднее отклонение значений партий и выводим среднее значение. При расчете мы учитываем все партии с результатом выборов 3% и выше. Предвыборные опросы имеют погрешность в 2-3 процентных пункта. Средние отклонения до одного процентного пункта мы оцениваем как очень хорошие (зеленый), до 2 процентных пунктов как хорошие (желтый). Значения отклонений до 3 процентных пунктов мы оцениваем как приемлемые (оранжевый), но уже показывают значительные выбросы у некоторых партий. Средние отклонения более трех процентных пунктов указывают на недостатки в точности и достоверности и оцениваются как плохие (красный).

Больше от PolitPro

Данные и обратная связь

Политические данные меняются ежедневно. Заметили устаревшую информацию, цифру или дату? Напишите нам – желательно с указанием источника, чтобы мы могли быстро проверить изменение.

Поддержать PolitPro

Ваша поддержка защищает PolitPro от влияния лоббистских групп и партий.

Основа данных и прозрачность

PolitPro

PolitPro объединяет научные данные и актуальные результаты опросов, чтобы сделать политику доступной для всех. Мы используем наборы данных из ведущих исследовательских проектов и дополняем их собственными исследованиями, анализами и алгоритмами. Таким образом, мы делаем сложные политические взаимосвязи понятными и доступными для всех. При поддержке ИИ.