Ingen valjämförelse ännu
Spanien Target Point: Väljarbarometer inför parlamentsvalet i Spanien från 17 juli 2026
Väljarbarometer inför parlamentsvalet i Spanien
Staplarna visar resultaten från denna enskilda mätning, siffrorna anger förändringen sedan senaste valet. Target Point: enskild mätning inför parlamentsvalet i Spanien, fältarbetet avslutat 17 juli 2026.
Ändringar sedan senaste valet den 23 juli 2023
- Institut
- Target Point
- Period
- 2026-07-15 – 2026-07-17
- Tillfrågade
- 1 004
Enligt denna mätning skulle de sittande regeringspartierna få 39,4% av mandaten i parlamentet.
Vem leder enligt undersökningen från Target Point?
Vem leder enligt undersökningen från Target Point?
I den senaste väljarbarometern för Spanien, från Target Point, leder Partido Popular med 32,1%. Därefter följer PSOE med 26,1%, Vox med 17,6%, Sumar med 6,1%, Podemos med 2,7% och Se Acabó La Fiesta med 2,4%. Övriga partier får 13% av rösterna.
Vad betyder symbolerna?
Vad betyder symbolerna?
För att göra partier jämförbara visar vi partiernas politiska inriktning med symboler. Kategorierna är till för en grov indelning för en snabb översikt. Mer detaljerad information om politiska ståndpunkter finns på partiernas undersidor.
- Extremvänster
- Vänster
- Center-vänster
- Mitten
- Transversal
- Okänd
- Center-höger
- Höger
- Extremhöger
- Liberal
- Miljö & klimat
- Regional
- Djurskydd
- Satir
Mandatfördelning enligt denna mätning
Senast 17 juli 2026
Avvikelser från valtrenden
Vad är PolitPro Score för opinionsinstitut?
Vad är PolitPro Score för opinionsinstitut?
I PolitPro Score för opinionsinstitut bedömer vi opinionsinstitutens tillförlitlighet baserat på deras noggrannhet vid val samt avvikelsen från valtrenden. Stora avvikelser i partiernas värden jämfört med valtrenden leder till avdrag, då de kan tyda på favorisering eller missgynnande av partier. Scoren har ett maxvärde på 100.
Koalitionsräknare: möjliga majoriteter enligt mätningen
Partier
Välj partier för att testa koalitioner.
Scenarier: Vad skulle hända om...?
Välj alla partier nära spärrgränsen som ska komma in i parlamentet. Spärrgräns vid 3%.
PolitPro Analys
Sannolikhet för absolut majoritet
-
PP
<1%
-
PSOE
<1%
-
Vox
0%
Sannolikhet för valseger
-
PP
95%
-
PSOE
5%
-
Vox
<1%
Sannolikhet att komma in i parlamentet
-
Sumar
98%
-
POD
39%
-
SALF
29%
Hur fungerar PolitPro-analysen?
Hur fungerar PolitPro-analysen?
Valundersökningar är inga förutsägelser, utan ögonblicksbilder med statistiska variationer. För att få en realistisk bild simulerar vi dagligen 100 000 valresultat baserat på PolitPro Valtrend med hjälp av ”Monte Carlo-metoden”. Vi beräknar då typiska väljarförflyttningar och politiska trender. Vår algoritm testar olika scenarier – från små förskjutningar i lägren till politiska överraskningar – för att fastställa partiernas och koalitionernas faktiska framgångschanser.
Target Point: Trolig mandatfördelning i parlamentet
Target Point: Trolig mandatfördelning i parlamentet
Enligt denna mätning skulle 4 partier klara spärrgränsen och ta plats i det spanska parlamentet: Partido Popular med 137 ledamöter, PSOE med 112 ledamöter, Vox med 75 ledamöter och Sumar med 26 ledamöter.
Valsystemet i Spanien
Valsystemet i Spanien
[ui/faq.electoral-system.body]
Spärrgräns och trösklar
Spärrgräns och trösklar
[ui/faq.threshold.body]
Regeringsbildning och koalitionstraditioner
Regeringsbildning och koalitionstraditioner
[ui/faq.government-coalitions.body]
Mer från PolitPro
Data & Feedback
Politiska data ändras dagligen. Märker du en föråldrad information, siffra eller datum? Skriv till oss – helst med källhänvisning, så att vi snabbt kan granska ändringen.
Stöd PolitPro
Ditt stöd skyddar PolitPro från inflytande från lobbygrupper och partier.
Datagrundlag & Transparens
PolitPro
PolitPro sammanför vetenskapliga data och aktuella undersökningsresultat för att göra politik tillgänglig för alla. Vi använder dataset från ledande forskningsprojekt och kompletterar dem med egen forskning, analyser och algoritmer. På så sätt gör vi komplexa politiska samband förståeliga och tillgängliga för alla. Med stöd av AI.