Umfragewerte
Flame Tree Advisors – 1000 Befragte – 01.02.2021-20.02.2021
Nächste Wahl: 2025
Die nächste Parlamentswahl in Albanien findet vorraussichtlich im Jahr 2025 statt.
Ergebnisse der Sonntagsfrage
Albanien - In der neuesten Umfrage zur Parlamentswahl in Albanien von Flame Tree Advisors erreichen PS 43.7%, PD 39.3% und LSI 10.1%. Wäre diesen Sonntag Wahl in Albanien, könnte LSI mit +3.3 Zuwachs seit der letzten Wahl in der Wählergunst am stärksten zulegen. PS hingegen würde im Wahlbarometer zum letzten Wahlergebnis am meisten Stimmen verlieren (-5.0).
Edi Rama regiert derzeit mit einer Koalition der Mitte aus PS. Mit 46.9% der virtuellen Sitze könnte die Regierung nicht weiter im Amt bleiben.
Die Wahlumfrage wurden von Flame Tree Advisors erhoben. Dazu wurden in einem Zeitraum von 19 Tagen (01.02.2021 - 20.02.2021) 1000 Personen zu ihrer Parteienpräferenz befragt.
Koalitionsmöglichkeiten
140
PS
66
LSI
15
PD
59
Mehrheit ab 71 Sitzen
PS + PD
PS + LSI
PD + LSI
PS
Häufige Fragen zu Wahlumfragen
Ergebnisse der Sonntagsfrage
Diese Sonntagsfrage zur Parlamentswahl in Albanien wurde von Flame Tree Advisors durchgeführt. Die Befragung fand zwischen dem 01.02.2021 und 20.02.2021 unter 1000 Wahlberechtigten statt. Nach dieser Wahlumfrage würden PS 43.7%, PD 39.3% und LSI 10.1% erhalten.
Wie zuverlässig sind Sonntagsfragen?
Wahlumfragen bilden die aktuelle politische Stimmung ab und sind keine Prognose für die nächste anstehende Wahl. Aufgrund der Erhebungsmethode liegt die Fehlertoleranz des Wertes jeder Partei bei 1,5 bis 3 Prozentpunkten, je nach Höhe des Wertes. Viele Umfrageinstitute erwähnen kleinere Parteien daher erst ab Werten von etwa 3 Prozent, da seriöse Aussage darunter nur schwer möglich sind.
Worauf sollte man bei Wahlumfragen achten?
Achte bei Umfragen auf eine ausreichend große Stichprobengröße. Diese sollte bei mindestens 1000 befragten Personen liegen. Achte außerdem darauf, welches Institut die Umfrage durchführt und wer die Auftraggeber sind. Einige Institute neigen dazu, bestimmte Parteien zu hoch bzw. zu niedrig zu bewerten.