Großbritannien: Sonntagsfrage von Savanta ComRes vom 03.12.2023

Großbritannien - In der neuesten Umfrage zur Parlamentswahl in Großbritannien von Savanta ComRes erreichen Labour 43%, Tories 28%, Liberal Democrats 11%, Reform UK 7%, Scottish National Party 3% und Green Party 3%. Wäre diesen Sonntag Wahl in Großbritannien, könnte Labour mit +9.3 Zuwachs seit der letzten Wahl in der Wählergunst am stärksten zulegen. Reform UK hingegen würde im Wahlbarometer zum letzten Wahlergebnis am meisten Stimmen verlieren (-7.3).

Keir Starmer regiert derzeit mit einer Koalition der Mitte aus Labour. Mit 0.0% der virtuellen Sitze könnte die Regierung nicht weiter im Amt bleiben.

Die Wahlumfrage wurden von Savanta ComRes erhoben. Dazu wurden in einem Zeitraum von 2 Tagen (01.12.2023 - 03.12.2023) 2086 Personen zu ihrer Parteienpräferenz befragt.

Koalitionsmöglichkeiten

Mehrheit ab 1 Sitzen

Häufige Fragen zu Wahlumfragen

Ergebnisse der Sonntagsfrage

Diese Sonntagsfrage zur Parlamentswahl in Großbritannien wurde von Savanta ComRes durchgeführt. Die Befragung fand zwischen dem 01.12.2023 und 03.12.2023 unter 2086 Wahlberechtigten statt. Nach dieser Wahlumfrage würden Labour 43%, Tories 28%, Liberal Democrats 11%, Reform UK 7%, Scottish National Party 3% und Green Party 3% erhalten.

Wie zuverlässig sind Sonntagsfragen?

Wahlumfragen bilden die aktuelle politische Stimmung ab und sind keine Prognose für die nächste anstehende Wahl. Aufgrund der Erhebungsmethode liegt die Fehlertoleranz des Wertes jeder Partei bei 1,5 bis 3 Prozentpunkten, je nach Höhe des Wertes. Viele Umfrageinstitute erwähnen kleinere Parteien daher erst ab Werten von etwa 3 Prozent, da seriöse Aussage darunter nur schwer möglich sind.

Worauf sollte man bei Wahlumfragen achten?

Achte bei Umfragen auf eine ausreichend große Stichprobengröße. Diese sollte bei mindestens 1000 befragten Personen liegen. Achte außerdem darauf, welches Institut die Umfrage durchführt und wer die Auftraggeber sind. Einige Institute neigen dazu, bestimmte Parteien zu hoch bzw. zu niedrig zu bewerten.